Deepfake Nedir, Nasıl Tespit Edilir? Deepfake ne işe yarar?

Deepfake Nedir, bir kişinin görünümünü ve sesini taklit eden oluşturulan video, görüntü veya sestir. Deepfake, mevcut bir görüntü veya videoda yer alan bir kişinin, yapay sinir ağları kullanarak bir başka kişinin görüntüsü ile değiştirildiği bir medya türüdür. Hem teknolojiyi hem de sonuçta ortaya çıkan sahte içeriği tanımlayan terim, derin öğrenme ve sahtekarlığın bir teknolojik halidir. Deepfake, video ve diğer dijital ortamlarda bir kişinin benzerliğini başka biriyle değiştirmek için derin öğrenme yapay zekasını kullanır.

Deepfake teknolojisi, sekiz yıl önce “üretken düşman ağlarının” kullanımıyla başladı. Bilgisayar bilimcisi Ian Goodfellow tarafından oluşturulan, en gerçekçi görüntüler için rekabet etmek için iki yapay zekayı birbirine karşı karşıya getiriyor. Sonuçlar, temel makine öğrenimi tekniklerinden çok daha üstündü.

Deepfake Nedir?

Deepfake‘ler, dijital yazılım, makine öğrenimi ve yüz değiştirme kullanılarak oluşturulan sahte videolardır. Deepfake‘ler, gerçekte hiç yaşanmamış olayları, ifadeleri veya eylemleri betimleyen yeni çekimler oluşturmak için görüntülerin birleştirildiği, bilgisayar tarafından oluşturulan yapay videolardır. Sonuçlar oldukça inandırıcı olabilir.

Deepfake’ler yıllardır var ve bugüne kadarki en yaygın kullanımları pornografik videolarda ünlülerin kafalarını oyuncuların vücutlarına nakletmek olsa da, herhangi bir kişinin herhangi bir yerde herhangi bir şey yaptığına dair ikna edici görüntüler oluşturma potansiyeline sahipler. Gerçeği ile ayırt ermek oldıkça zordur.

Deepfake’ler genellikle video biçiminde olan ancak ses biçiminde de olabilen ortamlardır. Derin öğrenme kullanılarak oluşturulur, değiştirilir veya sentezlenirler. Böylece izleyicileri veya dinleyicileri yanlış bir olaya veya mesaja inandırır.

Deepfake Nasıl Tespit Edilir?

Deepfake Nasıl Tespit Edilir
Deepfake Nasıl Tespit Edilir

Deepfake videolarını tespit etmek için konuşan kişinin kan akışı izlenerek tespit ediliyor. Ayrıca konuşan kişide şunlara dikkat edilip sahtemi gerçek mi anlamaya çalışılıyor.

  • Yüze dikkat ediliyor: Yüzdeki orantıya ve göz, kaş dudak ile yüzün orantılı eşleştiğine dikkat ediliyor. Doğal bir tona sahip olmayan ten rengi ve gölgelerin farklılığına dikkat ediliyor.
  • Yanaklara ve alına dikkat: Cilt çok pürüzsüz ise veya çok kırışık görünüyorsa bir tuhaflık seziliyorsa. Cildin yaşlanması saç ve gözlerin yaşlanması gibi durumlar varsa.
  • Gözlere ve kaşlara dikkat ediliyor: Gözler dikkat ediliyor. Kişinin çok fazla göz kırpıp kırpmadığına bakılıyor. Gözler alışagelinmişin dılında farklı hareketler yapıyıorsa, hiç göz kırpmıyır yada çok kırpıyorsa.
  • Jest ve mimikler: Kişi konuŞurken yaptığı mimikleri ve jestleri komulması sırasında uyumlu değilse. Sahte videolarda kişilerin sözleriyle jest ve mimikleri uyumlu olmadığı görülüyor.
  • Bedenlerinde orantısızlık varsa: Deepfake teknolojisi genel olarak yüze odaklandığından kişilerin vücutlarındaki orantısızlık sahte olduğuna işaret eder.
  • Dudakların boyutuna ve rengine dikkat ediliyor: Kişinin dudak rengi ve boyutu yüzü ile uyumlumu ve orantılımı ona bakılıyor. Dudak boyutu yüzü ile eşleşiyormu dikkat ediliyor.
  • Dişlere dikkat ediliyor: Deepfake teknolojisinde kullanılan algoritmalar, her ağız tipindeki dişler üzerinde yeterince etkili olmayabilir. Dişlerin çeneye uyumsuzluğu varsa. Doğal olmayan dişledenr belli oluyor.
  • Gözlüklere dikkat ediliyor: Gözlüklerde parlamanın ne kadar olduğuna dikkat ediliyor. Çok fazla parlama varsa ce kişi hareket ettiğinde kamaşma açısı değişiyorsa anlamak daha kolaylaşıyor. Çünkü DeepFakes, doğal aydınllanan yerlerde aydınlatmanın doğal fiziğini tam olarak temsil etmekte başarısız olduğunu belirtiyorlar.
  • Yüzdeki tüylere veya bunların eksikliğine dikkat ediliyor: İnsanlarda olan saka ve saçlarınl gerçek olup olmadığına bakılıyor. DeepFakes, bıyık, favori veya sakal ekleyebilir veya çıkarabilir fakat DeepFakes, yüzdeki kıl dönüşümlerini, saç, sakalı, bıyık gibi tüy ve kılları tamamen doğal hale getirmede başarısız olduğu kaydediliyor.
  • Yüzdeki benlere dikkat ediliyor.Benlerin gerçek görünüğ görünmediğine bakılıyor.
  • Bulanıklık veya yanlış hizalama: Herhangi bir bulanık varmı yokmu dikkat ediliyor. Hizalamalar çok önemli. Düzgün değilse
  • Tutarsız gürültü veya ses: Zayıf dudak senkronizasyonu, robotik sesler, garip kelime telaffuzları, arka plan gürültüsü ve hatta sesin yokluğu sahte içerikleri ayırt etmek için kullanılabilir.
  • Yavaşlatıldığında doğal olmayan görüntüler: Akıllı telefon ekranından daha büyük bir ekranda video izlerseniz veya bir videoyu normal oynatma hızından daha yavaş izlerseniz, görüntülere yaklaşabilir ve inceleyebilirsiniz. Örneğin kişinin dudaklarına yakından bakmak, gerçekten konuşup konuşmadığını veya dudak senkronizasyonunun kötü olup olmadığını görmenize yardımcı olabilir. 

Uzmanlar, yüksek kaliteli DeepFake’leri ayırt ermenin kolay olmadığını belirtiyorlar. Ancak insanların neyin sahte neyin gerçek olduğunu anlayabilmeleri için sezgilerini kullanmalarını, geliştirmelerini ve sahte video çok izledikçe deneyim kazanmaları ile zamanla ayırt edebileceği görüşündeler. Videoları ya da fotoğrafları yakınlaştırarak ilgili karakterdeki detayları inceleyebilirsiniz. Böylelikle saç, göz ve diş gibi yüz detaylarındaki normal olmayan durumlar fark edilebilir.

Kemal Sunal’ ın videosu Deepfake ile yapılmuş bir videodur. Ziraat Bankası 157 Yıl Reklamı – Kemal Sunal ile Deepfake Video Kemal Sunal’ ın yüz hatlarından dikkatli bakılınca Deepfake olduğu belli oluyor.

Deepfake’ler ne işe yarar? Deepfake teknolojisi nerelerde kullanılır?

Deepfake’ler, çocuklara yönelik cinsel istismar materyalleri, ünlülerin pornografik videoları, intikam pornoları, sahte haberler, aldatmacalar, zorbalık ve mali dolandırıcılık oluşturmada kullanılıyor.

Moda perakende sektöründe müşterileri modellere dönüştürmeye yardımcı olabilir. En yeni giysi ve aksesuarları sanal olarak denemelerine izin verebilir. Müşterilerin yüzleri, bedenleri ve hatta mikro tavırları da heyecan verici bir uygulama olabilir.

Deepfakes, bir öğretmene ilgi çekici dersler vermede yardımcı olabilir. Ayrıca, bu dersler geleneksel görsel ve medya formatlarının ötesine geçecektir. Yapay zeka tarafından oluşturulan sentetik medya, tarihsel figürleri sınıfta hayata geçirebilir. Böylece dersleri daha ilgi çekici ve etkileşimli hale gelebilir. Tarihi bir figürün sesi ve videosu öğrenmede daha etkili olacak, daha dikkat çekecektir. Bu durum derse katılımı arttırır ve daha iyi öğrenme yöntemi olabilir.

İnsanlar, internette kendini ifade etmek için avatar deneyimleri oluşturmak için Deepfakes‘i kullanabilir. Deepfakes, bireylere kendini ifade etme ve dijital dünyada entegrasyon için yeni araçlar sağlayabilir.

Deepfake Nasıl Çalışır?

Deepfake Nasıl Çalışır
Deepfake Nasıl Çalışır

Teknolojinin arkasındaki temel kavram yüz tanımadır. Sahte videolar, “üretken rekabet ağı” veya GAN adı verilen bir makine öğrenimi tekniği kullanılarak oluşturulabilir. Örneğin bir GAN, Beyonce’nin binlerce fotoğrafına bakabilir ve fotoğrafların hiçbirinin tam bir kopyası olmadan bu fotoğraflara yaklaşan yeni bir görüntü üretebilir. GAN, mevcut sesten yeni ses veya mevcut metinden yeni metin oluşturmak için kullanılabilir. Bu çok kullanımlı bir teknolojidir. Deep Fakes oluşturmak için kullanılan teknoloji, yüzleri “dönüm noktası” noktalarına göre haritalamak üzere programlanmıştır. Bunlar göz ve ağzınızın köşeleri, burun delikleriniz ve çene hattınızın konturu gibi özelliklerdir.

Deepfake

Benzer Haberler
Cevap Bırakın

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır.

İnternet sitemizden en verimli şekilde faydalanabilmeniz ve kullanıcı deneyiminizi geliştirebilmek için çerezleri kullanmaktayız. Kabul ediyorum.Çerez Politikamız